南开新闻网讯（通讯员 周璐）近日，乐虎游戏官方网站入口副教授杨博渊以唯一通讯作者发表的论文“Simultaneous Bearing Fault Recognition and Remaining Useful Life Prediction Using Joint-Loss Convolutional Neural Network”被授予IEEE工业电子学会顶级会刊IEEE Transactions on Industrial Informatics 2021年度杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。

　　获奖证书

　　此次获奖论文针对高端装备运行过程中寿命数据匮乏、运行信息稀缺问题，考虑故障诊断与寿命预测的关联性，提出了基于联合损失卷积神经网络的方法来实现装备运行知识共享，并通过隐式数据增强、注意力机制与表征偏差等算法促进知识与数据的有效融合，在实际工程数据中得到了验证与应用。该工作此前曾被IEEE IET News首页报道，得到了国际广泛关注。

　　IEEE Transactions on Industrial Informatics是计算机与自动化控制系统方向的国际顶尖期刊，影响因子IF=10.215，全球期刊影响力排名在工业工程领域第1位（来自JCR）。该奖项由IEEE（国际电气与电子工程师学会）设立，评审人综合考虑论文的创新性、专业性、应用价值等方面，每年从近千篇已录取论文中评选1至2篇科技卓越论文表彰其突出的工作，同时刊发公告在多个IEEE同领域期刊上。

　　本文合作者包括卡耐基梅隆大学研究员刘若楠博士（第一作者，现为天津大学长聘副教授）、卡耐基梅隆大学Alexander Hauptmann教授，通讯作者为我校乐虎国际电子游戏娱乐平台杨博渊副教授，卡耐基梅隆大学为本论文第一作者单位。杨博渊于2020年海外人才引进回国加入我校乐虎国际电子游戏娱乐平台方勇纯教授课题组，主要研究领域为重大装备智能运维、智慧医疗以及人工智能博弈等。

　　获奖论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8709822